软件世界
- 对错反馈
- 编译与测试，立刻知道
- 犯错代价
- 几乎不花钱
- AI 的角色
- 独立完成任务，开始改进自己
ENGINEERING · RECURSIVE SELF-IMPROVEMENT
为企业构建 Harness以 RSI 构建新一代生产方式
示意动画：候选方案被打分、被淘汰，再进化
01我们的判断
AI 已经学会写软件，
还不会造硬件。
软件世界天然给了 AI 一样东西：立刻知道对错的环境。编译器会报错，测试会失败，程序跑起来就有结果。AI 每做一步都能得到反馈，犯错几乎不花钱。
硬件世界没有这样的东西。要知道一片涡轮叶片设计得对不对，得算流动、算传热、算应力，最后还得做试验，一轮下来以月计、以百万计。
所以瓶颈不在模型，在世界。差的是一个能让 AI 犯错、被打分、被纠正的地方。
硬件世界
- 对错反馈
- 仿真与试验，以月计
- 犯错代价
- 以百万计
- AI 的角色
- 大多停留在画图助手和替代仿真的小模型
02为企业构建 Harness
把大模型，
变成企业自己的生产能力。
大模型负责理解需求、推理和生成方案。Harness 负责其余的一切：拆解任务、组织工具、管理上下文、处理反馈。它把通用智能接入企业真实的工具、规范和数据，让 AI 从回答问题走向把工作做完，并且做对。
大模型
- 理解需求
- 推理
- 生成方案
Harness
- 拆解任务
- 组织工具
- 管理上下文
- 处理反馈
企业
- 真实的工具
- 规范
- 数据
从回答问题，走向把工作做完，并且做对
- 想
认知决策
大模型理解目标、进行工程推理；Harness 拆解任务、规划流程，组织生成多个候选方案。
- 做
工程执行
调度几何建模、仿真分析、参数优化等专业工具，由计算引擎与求解器完成真实的工程计算。
- 验
工程验证
先按工程规则与约束初筛，再由世界模型验证性能与极限边界，评价优劣并定位问题。
- 改
学习进化
把成功经验与失败原因沉淀为可复用的知识，逐步改进系统自身的决策和执行机制。
产品形态
打开就能用的工程设计软件
用户输入任务书，拿到经过验证的设计和报告。底层整合通用大模型、工业世界模型、专家模型、Harness 与求解器。
- 云端调用
- 面向中小客户与试点项目，按使用付费。
- 私有部署
- 面向央企与科研院所，一次授权加年度服务。
03工业世界模型
一个让 AI 可以犯错的
物理世界。
它不是一个仿真软件。四层物理判断从下往上越贵、越接近真实，贵的一层校准便宜的一层。AI 大部分时间在便宜的层里快速试错，只在必要时才去贵的层求证。
分层的物理判断
每一层都给 AI 打分，并告诉它错在哪。
诚实的账本
每个判断带着可信度，每个方案留下痕迹，设计一改，旧结论自动作废。缺少依据的问题，明确回答“不可评价”。
校准的入口
公开试验数据与客户实测不断把世界往真实拉，每一次研发都让它更准。
- 天到周
真实试验
公开试验数据与客户实测，世界的最终标尺
- 小时
高精度仿真
流动、传热、应力一起算，证明方案在计算上成立
- 秒到分钟
快速估算
一维物理网络与工程关联式，AI 搜索方案的主战场
- 秒
规则初筛
几何合法、可制造、不违反硬约束
AI 在这里犯错的代价是几秒到几小时，
不是几年和几亿。
04递归自我改进
世界越真，AI 越强；
AI 越强，世界越真。
之所以叫自我改进而不是优化，是因为每转一圈，变强的不只是那个方案，还有 AI 手里的工具和它所处的世界本身。
- 已做到
AI 在世界模型里设计方案
- 已做到
每个方案被打分、留痕
- 正在做
结果校准世界，沉淀为工程知识
- 已开始
AI 给自己造工具、改进流程
- 增益待测量
下一圈：世界更真，AI 更强
05已经做到的事
第一圈已经转起来。
我们从高端装备里最难的零件之一开始：涡轮冷却叶片。燃气温度高于金属熔点，叶片靠内部冷气才能活着。做成了它，别的零件的设计链大多是它的子集。
一
AI 独立设计出一片带内部冷却结构的涡轮叶片
输入一份设计任务书，AI 自己完成叶型、内部冷却结构和仿真复核，交出可以直接三维打印的叶片模型。用的是公开的通用大模型，没有做专门训练。能力来自世界，不来自模型。
- 1–2 小时从任务书到模型
- 全程无人干预
二
算出来的，和真实试验对得上
世界模型用 NASA 公开的涡轮叶片试验数据校准：同一组试验条件下，算出的金属温度与实测相差只有几度。目前对上的是从边界条件到金属温度这一段，燃气侧换热的对照是下一步。
- 3.9 K均方根偏差，燃气 783 K 工况
- 5.9 K均方根偏差，燃气 808 K 工况
三
AI 开始给自己造工具，
而且不会作弊
工具不够用时，AI 会自己写一个新工具，在受限环境里运行并继续设计，经工程师审核后成为正式能力。设计一改，依赖旧设计的结论自动作废。
在更难的起飞工况上，AI 算了几轮后报告：只靠这种冷却方式达不到许用温度，差多少，依据是什么。
一个会说“做不到”的系统，
它说“做到了”的时候才值得信。
尚未做到的事
- 与人工设计、传统优化的同题对比尚未完成。数字出来之前，我们不说快多少、省多少。
- 自我改进带来的增益曲线还没有测量。今天能说的，是闭环已经建成。
- 从一片叶片到整个涡轮级，还没有开始。
06与工业界深度合作
从最难的零件开始，
走进每一条产业链。
EngRSI 的核心框架不含任何叶片专属逻辑。换一套部件知识和仿真工具，就是另一个部件。我们和企业一起，把各自最核心的工程问题做成可验证的世界。
航空发动机
涡轮冷却叶片，第一圈已跑通
商业航天
燃烧与热防护
电池
热管理
船舶
耐压结构
建筑模板
配模与报价
合作规划 · 盐城良工建筑模板
把配模交给
代码和人工智能
从一张结构图到一份能下单的模板方案，今天主要靠工程师的经验和时间。规则和算术交给代码，人工智能负责读懂任务、写清方案，模板关系施工安全，工程师的签字不会取消。
- 几天 → 几分钟出第一版方案的目标用时
- 持平或更少材料用量目标，与工程师方案对比
- 100%安全验算通过目标
以上为合作目标，将用良工的历史项目逐项验收。每一块板都能说出它为什么在那里，每一个数字都能追溯到一条公式或一条规则。
怎样和我们合作
选一个真实问题
从研发或生产中最痛的一道工序开始。
接入规则与工具
整理企业的规格、经验、软件与历史数据。
构建 Harness 与世界模型
让 AI 在企业自己的约束下工作并被验证。
用历史项目验收
与工程师的真实成果逐项对比，用数字说话。
持续进化
每一次使用都沉淀为下一次的能力。
07团队合作伙伴
产业
中国航发
航天科工
中国船舶
哈电集团
哈尔滨锅炉厂有限责任公司
盐城良工建筑模板有限公司
高校与学会
哈尔滨工业大学
哈尔滨工程大学
哈尔滨师范大学
黑龙江大学- 黑龙江省机器人学会
08团队过往成果
来自真实工程的积累。
团队成果成功应用于中国航发、中国航天科工、中国船舶、哈电集团等多个头部企业及其下属科研院所，经权威机构鉴定认为成果总体达到国际先进水平。
- 263,988.74万元累计产生经济效益
- 23个空、天、海、陆重点型号动力装备
- 30余项授权 / 受理发明专利
- 11项软件著作权
- 60余篇高水平学术论文
- 6人各级高层次人才
- 空
- 天
- 海
- 陆
- 国家科学技术进步二等奖
- 国家级教学成果奖二等奖
- 中国机械工业科学技术一等奖
- 中国工程热物理学会科学技术进步二等奖
- 黑龙江省高等教育教学成果奖一等奖
- 2025 年度中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛一等奖
- 中国第三十届发明展览会金奖
09关于我们
新秩序人工智能科技（黑龙江）有限公司
技术团队来自哈尔滨工业大学能源学院航空发动机研究所，长期深耕高端装备研发。我们相信，高端装备的研发不再是人在工具之间搬运结果，而是 AI 在一个越来越真的数字世界里进化出产品，由人决定要什么、判断可不可信。
- 信誉
- 担当
- 细节
- 表达
- 感恩